WCN 2016/Programma/Wikipedia en zoekmachines

Wikipedia en Zoekmachines - Modern Zoeken: Interactie, Leren en Aanpassen

Moderne zoekmachines maken gebruik van een groot aantal criteria om resultaten te ordenen. Criteria die gebaseerd zijn op interacties met gebruikers van de zoekmachine spelen hierbij een belangrijke rol: waar wordt op geklikt en hoeveel tijd besteedt een gebruiker aan een geklikt resultaat.

Om de combinatie van honderden criteria optimaal af te regelen is het van belang om machine leren in te zetten. De traditionele manier om zulke "learning to rank" methodes in te zetten is als door ze eenmalig, offline te trainen op materiaal dat door experts voorzien is van labels ("relevant" of "niet relevant"). Deze opzet heeft een aantal nadelen. Daarom worden in toenemende mate online en in real-time aanpassingen geleerd van gebruikersinteractie.

Met deze ontwikkelingen zijn zoekmachines zelf-lerende agenten geworden die erop gericht zijn om de juist informatie boven water te krijgen voor de juiste gebruikers op de juiste manier.

In mijn voordracht zal ik aandacht besteden aan de state-of-the-art in zoekmachinetechnologie en aangeven waar kansen liggen om het zoeken door Wikipedia en andere wiki-bronnen te verbeteren.